吴恩达认为所谓'AI 会引发大规模失业'是不负责任的恐慌故事，背后有三股推动力：AI 公司的营销、企业的甩锅、媒体的流量焦虑。历史上类似的群体恐慌比比皆是，而每一波技术浪潮最终创造的新岗位远比消灭的多。
Anthropic 创始人的「压缩的21世纪」设想——生物医学、神经科学、经济贫困、工作和意义五大领域的 AI 变革路径，以及普通人现在能用的三个判断
让 AI 一次出三个版本比反复改 prompt 强得多——风格、长度、角度三个维度，把「你跟 AI 试错」变成「看菜单挑」
Anthropic 官方提示词指南的核心要点：网上传的那些「魔咒式技巧」大多数没用，真正有效的是给例子、让模型先想再答、用结构化标签、允许说不知道、定义输出格式
港科大、NUS、牛津等十余所高校联合提出能力等级 x 领域法则的二维框架，把散落的研究社区拉到同一张地图上
一个被中文用户吐槽了大半年的翻译梗，背后是 mode collapse、RLHF 奖励信号雪球和跨语言训练语料的锅
Excel、PowerPoint、Word 插件正式版上线，Outlook 进入公测，跨应用上下文衔接是真正的卖点
一行命令调用 Responses API、图像生成、语音转录，把 SDK 能力搬进终端
GPT-Realtime-2 带来 128K 上下文和五档推理强度，加上实时翻译和流式转录，语音 API 能力全面升级
微软开源的 9B 参数语音模型，单次处理 60 分钟音频，原生输出说话人标注，Simon Willison 在 M5 Max 上跑出了一份实测报告